Silverside logo

De DPIA voor Copilot is rond. Nu begint het echte werk!

De DPIA voor Microsoft 365 Copilot is afgerond: verantwoorde inzet binnen overheid en onderwijs mag. Toch is dat geen vrijbrief. Juist nu de uitrol versnelt, wordt grip op je tenant het verschil tussen veilig gebruik en een risico dat je over het hoofd ziet.

Wat betekent de afgeronde DPIA voor Microsoft 365 Copilot?

De DPIA is uitgevoerd en herbeoordeeld door SLM, het Strategisch Leveranciersmanagement van het Ministerie van Justitie, samen met SURF, de ICT-coöperatie die Nederlandse onderwijs- en onderzoeksinstellingen vertegenwoordigt, zoals Microsoft meldt in de officiële DPIA-update voor de publieke sector. Hun conclusie is dat het eerdere advies ongewijzigd blijft: verantwoorde inzet van Copilot binnen onderwijs- en overheidsorganisaties is mogelijk.

Dat is geen kleine boodschap. Microsoft 365 Copilot is op dit moment de enige AI-oplossing in Nederland die via een volledige DPIA is beoordeeld. Er ligt een publiek en onderbouwd risicokader, inclusief concrete mitigerende maatregelen. Voor een gemeente, een onderwijsinstelling of een uitvoeringsorganisatie betekent dat: je hoeft niet langer zelf het wiel uit te vinden om te bepalen of inzet juridisch verantwoord kan.



Welke risico's blijven over na de DPIA-herbeoordeling?

De vier oorspronkelijke hoge risico's zijn weggenomen of verlaagd. Wat overblijft, zijn twee medium risico's die níet bij Microsoft liggen, maar bij de organisatie die Copilot inzet. Precies daar zit de verantwoordelijkheid die de DPIA niet voor je overneemt.

RisicoStatus na herbeoordelingWat het van jouw organisatie vraagt
Vier eerder geïdentificeerde hoge risico'sGemitigeerd of verlaagdBorgen via de juiste tenantinstellingen en beleid
Nauwkeurigheid van generatieve AI-outputResterend medium risicoGebruikers leren AI-output te beoordelen en in context te plaatsen; Copilot ondersteunt, het beslist niet
Bewaartermijn diagnostische gegevens (max. 18 maanden)Resterend medium risicoBewust beleid op diagnostische data; let op: deze data bevat geen klantgegevens

De twee resterende punten draaien om gedrag en beheer, niet om techniek. Dat is precies waar de meeste organisaties onderschatten hoeveel werk er nog ligt na het zetten van een handtekening onder de DPIA.




Waarom wordt governance en controle over je tenant juist nu belangrijker?

Hoe breder Copilot wordt uitgerold, hoe groter de impact van een tenant die niet op orde is. Copilot maakt zichtbaar wat een gebruiker technisch al mag inzien. Als rechten in de loop der jaren te ruim zijn ingesteld, brengt Copilot informatie boven water die nooit bedoeld was om breed gedeeld te worden. Niet door een fout in de software, maar door achterstallig onderhoud in je eigen omgeving.

Voordat je Copilot organisatiebreed aanzet, wil je dus weten waar data overmatig gedeeld wordt, welke verouderde toegangsrechten nog actief zijn en welke werkruimtes geen eigenaar meer hebben. In het blog van Jeroen de Wit over de M365 Health Scan lees je hoe wij dat met Orchestry in kaart brengen: een feitelijk beeld van je tenant, de risico's en de concrete acties, voordat Copilot live gaat.

In onze ervaring bij Silverside zien we dat organisaties die Copilot uitrollen zonder eerst hun tenant op orde te brengen, binnen enkele weken tegen vragen aanlopen over wie er eigenlijk bij welke data kan. De DPIA neemt die verantwoordelijkheid niet over, hij maakt hem juist expliciet.



Waarom is een knoppentraining niet genoeg voor Copilot-adoptie?

De DPIA en een opgeruimde tenant zijn de randvoorwaarden. Maar verantwoord gebruik vraagt meer dan technologie alleen, zo benadrukken ook SLM en SURF. Een heldere AI-strategie, duidelijke governance en gerichte begeleiding van gebruikers blijven essentieel.

Dat laatste wordt het vaakst onderschat. Veel organisaties vatten adoptie op als een functietraining: laat zien waar de knop zit, en klaar. In de praktijk werkt het anders. Copilot verandert hoe mensen schrijven, vergaderen, samenvatten en beslissingen voorbereiden. Dat is gedragsverandering, en die creëer je niet met een uurtje uitleg over de interface. Een knoppentraining is bovendien inherent kwetsbaar: het product verandert continu, dus die knop kan morgen zomaar ergens anders zitten. Gedragsverandering veroudert niet, kennis van knopposities wel.

Een van de twee resterende risico's gaat letterlijk over gedrag: gebruikers moeten leren dat Copilot een generatieve AI-tool is die ondersteunt en niet beslist, en dat zij de output zelf moeten beoordelen en in context plaatsen. Dat besef bouw je op met begeleiding, voorbeelden uit de eigen werkpraktijk en use cases die mensen herkennen, niet met een generieke instructievideo.


Wat zijn de concrete stappen voor een organisatiebrede Copilot-uitrol?

Een verantwoorde uitrol volgt een logische volgorde. Eerst weten waar je staat, dan pas opschalen:

  • Start met een AI-visie en -strategie waarvan Copilot onderdeel is.
  • Controleer je tenant op overdeling van data en verouderde toegangsrechten voordat Copilot live gaat.
  • Stel beleid op voor diagnostische data en bewaartermijnen, in lijn met de DPIA-bevindingen.
  • Investeer in gedragsverandering, niet alleen in een functietraining.
  • Begeleid gebruikers actief in het kritisch beoordelen van AI-output.

Juist bij overheid en onderwijs zien we vaak het tegenovergestelde van een te snelle uitrol: er gebeurt te weinig. Dat achterlopen komt voor een belangrijk deel doordat de DPIA lang op zich liet wachten; zonder dat groene licht durfden veel organisaties Copilot niet in te zetten. Maar terwijl het besluit uitbleef, zaten ambtenaren en docenten niet stil. Zij grepen naar publieke AI-tools buiten de eigen omgeving, oftewel shadow AI, omdat de behoefte er wel was maar de officiële weg ontbrak. Dat is het risico dat je niet ziet op een dashboard: gevoelige gegevens die in onbeheerde tools belanden, zonder governance, zonder zicht en zonder de waarborgen die de DPIA juist beschrijft. Nu de DPIA er ligt, is een beheerste uitrol van Copilot daarmee niet alleen een kans, maar ook het antwoord op een probleem dat nu al speelt.

Hoe helpt Silverside bij een verantwoorde Copilot-uitrol?

Silverside begeleidt organisaties in de publieke sector en het onderwijs bij precies de vragen die de DPIA openlaat: is je tenant klaar voor Copilot, en zijn je mensen dat ook? Met een M365 Health Scan, uitgevoerd met het Microsoft-gecertificeerde platform Orchestry, brengen we in kaart waar data overmatig gedeeld wordt, welke risico's je omgeving loopt en waar de meeste winst te behalen is. Het resultaat is geen marketingverhaal, maar een feitelijke basis voor een verantwoorde uitrol.

Daarnaast begeleiden we de adoptie zelf: van het kiezen van geschikte use cases tot het echte werk van gedragsverandering bij medewerkers. Want de DPIA maakt Copilot mogelijk. Of het ook waardevol én veilig wordt, bepaal je zelf.

Meer weten?

Wil je weten waar jouw organisatie staat? Lees hoe een M365 Health Scan in kaart brengt welke licenties actief zijn, welke tools daadwerkelijk worden gebruikt en waar de meeste winst te behalen is. Jeroen de Wit schreef er eerder over in zijn blog ➡️ Wat er echt in je Microsoft 365-tenant zit, en waarom je dat zou moeten weten. 


Bron: Michael Kimmijser, Microsoft Pulse, 27 mei 2026, 'Update: DPIA Microsoft 365 Copilot afgerond: implementatie in de publieke sector mogelijk'.

Over de auteur

Peter Usmany  · Managing Partner bij Silverside, Microsoft 365- en adoptiespecialist

Silverside is een Microsoft 365-consultancy gespecialiseerd in adoptie, governance en AI-integratie voor organisaties in de publieke sector en het bedrijfsleven. Met meer dan 27 jaar ervaring in Microsoft-transities helpen wij organisaties niet alleen met de technologie, maar ook met de mensen en processen die het verschil maken.